Telegram Group & Telegram Channel
yield from — элегантная передача управления

Если вы пишете генераторы, которые вызывают другие генераторы — забудьте про for x in sub(): yield x. Есть способ проще и мощнее.

Оператор yield from позволяет передавать элементы из подгенератора напрямую, без лишнего кода. Но фишка не только в лаконичности — он также автоматически пробрасывает исключения и возвращаемые значения из подгенератора.

Вот классика:


def gen():
for x in range(3):
yield x

def wrapper():
for x in gen():
yield x


Можно короче и лучше:


def wrapper():
yield from gen()


Но главное — yield from пробрасывает return-значение из подгенератора (начиная с Python 3.3):


def sub():
yield 1
yield 2
return 'done'

def main():
result = yield from sub()
print('Sub returned:', result)

for _ in main():
pass
# Выведет: Sub returned: done


А ещё через yield from можно проксировать значения внутрь генератора — например, в сопрограммах:


def delegator():
result = yield from coroutine()
print('coroutine done:', result)

def coroutine():
x = yield
y = yield
return x + y

g = delegator()
next(g) # Старт
next(g) # coroutine ждет x
g.send(10) # x = 10
print(g.send(20)) # y = 20 → return 30
# Выведет: coroutine done: 30


Итог: если вы пишете генераторы — освоение yield from даст вам лаконичный синтаксис, проброс return-значений, исключений и взаимодействие на новом уровне.

👉@BookPython



tg-me.com/BookPython/3617
Create:
Last Update:

yield from — элегантная передача управления

Если вы пишете генераторы, которые вызывают другие генераторы — забудьте про for x in sub(): yield x. Есть способ проще и мощнее.

Оператор yield from позволяет передавать элементы из подгенератора напрямую, без лишнего кода. Но фишка не только в лаконичности — он также автоматически пробрасывает исключения и возвращаемые значения из подгенератора.

Вот классика:


def gen():
for x in range(3):
yield x

def wrapper():
for x in gen():
yield x


Можно короче и лучше:


def wrapper():
yield from gen()


Но главное — yield from пробрасывает return-значение из подгенератора (начиная с Python 3.3):


def sub():
yield 1
yield 2
return 'done'

def main():
result = yield from sub()
print('Sub returned:', result)

for _ in main():
pass
# Выведет: Sub returned: done


А ещё через yield from можно проксировать значения внутрь генератора — например, в сопрограммах:


def delegator():
result = yield from coroutine()
print('coroutine done:', result)

def coroutine():
x = yield
y = yield
return x + y

g = delegator()
next(g) # Старт
next(g) # coroutine ждет x
g.send(10) # x = 10
print(g.send(20)) # y = 20 → return 30
# Выведет: coroutine done: 30


Итог: если вы пишете генераторы — освоение yield from даст вам лаконичный синтаксис, проброс return-значений, исключений и взаимодействие на новом уровне.

👉@BookPython

BY Библиотека Python разработчика | Книги по питону


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/BookPython/3617

View MORE
Open in Telegram


Библиотека Python разработчика Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The STAR Market, as is implied by the name, is heavily geared toward smaller innovative tech companies, in particular those engaged in strategically important fields, such as biopharmaceuticals, 5G technology, semiconductors, and new energy. The STAR Market currently has 340 listed securities. The STAR Market is seen as important for China’s high-tech and emerging industries, providing a space for smaller companies to raise capital in China. This is especially significant for technology companies that may be viewed with suspicion on overseas stock exchanges.

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.Библиотека Python разработчика from jp


Telegram Библиотека Python разработчика | Книги по питону
FROM USA